基于鲁棒估计的最大前缀RFID防碰撞算法

摘要：

针对射频识别( RFID)系统中标签数量未知的情况，采用传统ALOHA算法进行标签估计，在标签数量较大而初始帧长度较小造成估计误差较大时，初始帧长度为固定值，通过改变响应标签数量的方式，达到准确估计标签的目的。研究标签鲁棒估计算法和随机前缀查找树( PRQT)防碰撞算法，在此基础上提出基于鲁棒估计的自适应最大前缀查找树( PMQT)防碰撞算法。理论分析和仿真结果表明，该算法系统效率可达50%以上。 PMQT算法比PRQT算系统效率提高18%~30%，对标签估计偏差具有较高的鲁棒性。

关键词：射频识别、标签识别、标签估计、防碰撞算法、鲁棒性、自适应

分类号：TN911

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目SWJTU09BR246;四川省科技创新苗子工程基金资助项目2010-016。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：303-307