基于帧间距的运动关键帧提取

摘要：

运动捕获数据中有大量的冗余数据，不利于运动数据的压缩、存储、检索以及进一步重用。为此，提出一种基于帧间距的运动关键帧提取方法，提取代表运动捕获数据内容的关键姿势。利用四元数之间的距离表示人体姿态差异，将人体各个关节上的总变化作为帧间距，以运动数据首帧作为第一个关键帧。通过不断计算当前帧同最后一个关键帧之间的差异，消除差异小于阈值的帧，差异超过阈值的帧被当作为新关键帧。对提取关键帧集合采用四元数球面插值方法重构。为表现人体运动特征，在重构误差中引入关节速度分量，用人体姿势误差位置与人体关节运动速率之和表示原始运动与重建运动序列之间的重构误差。实验结果表明，该方法对原始运动既有较高的压缩率，又有较强的视觉概括效果。

关键词：运动捕获、关键帧提取、帧间距、球面线性插值、重构误差、视觉概括力

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助面上项目61371165;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目A1416;计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目KFKT2013B22;四川省动漫研究中心2012年度科研基金资助项目DM201204。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：242-247