基于金字塔分解的自动色彩均衡算法

摘要：

针对传统自动色彩均衡算法运算速度慢、暗区细节不明显的缺点，提出一种基于金字塔分解的自动色彩均衡算法。使用对数运算将暗区图像映射到更适合人眼观察的颜色空间，利用高斯卷积核构造图像金字塔图像序列，从金字塔最顶层图像开始进行自动色彩均衡，并对增强结果逐层进行细化，直至金字塔最底层得到最终的增强图像，细化时只需要少量像素间的比较操作，因而大幅降低了运算复杂度。实验结果表明，该算法能有效改善图像质量，保持图像细节信息，并且计算复杂度较低，便于实际应用。

关键词：图像增强、自动色彩均衡、金字塔分解、retinex理论、色彩恒常性、对数运算

分类号：TN919.81

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-218,223