基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测

摘要：

鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用，提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换，再对变换后的系数进行广义高斯建模，获得与系数相对应的模型参数作为特征，最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比，包括：使用均值和方差作为特征，支持向量机进行分类；使用均值和方差作为特征，欧式距离进行相似性度量；使用广义高斯模型参数作为特征，欧式距离进行相似性度量。实验结果表明，该算法可以提高烟雾检测准确性，降低误检率，有效去除类烟运动物体的干扰。

关键词：Surfacelet变换、动态纹理、广义高斯模型、KL距离、支持向量机、欧氏距离

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2009-514;苏州市国际科技合作计划基金资助项目SH201115。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-208