基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法

摘要：

针对传统形态滤波器滤除高浓度椒盐噪声不足的问题，提出一种基于形态开闭算子自适应的高浓度椒盐噪声去除方法。该方法分为噪声检测和形态开闭自适应滤波2个阶段。在噪声检测阶段，得到噪声标记图像，并依据噪声标记图像生成自适应的结构元素。在形态滤波阶段，对可能的噪声点进行形态开闭滤波，而对非噪声点不做滤波处理直接输出。通过一个简单的噪声检测方法构造自适应结构元素，提升传统形态滤波器的滤波能力。仿真结果表明，该方法能有效去除高浓度的椒盐噪声，较好地保留图像的细节信息，并且算法简单，运算时间较短。

关键词：椒盐噪声、数学形态学、开算子、闭算子、滤波、自适应结构元素

分类号：TN911.73

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金;江苏省研究生培养创新工程基金资助项目CXLX13_137;南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金资助项目BCXJ13-01。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202