10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.040
大规模点云数据的球面纹理映射方法
针对点云数据的Delaunay三角网格纹理映射速度慢、映射效果不够细腻及不适合大规模点云数据纹理映射等问题,提出一种基于球面纹理映射的点云数据重建改进方法,并在Qsplat算法的基础上进行实现.采用Qsplat算法对大规模点云数据进行模型重建,利用球面等比约束纹理映射算法建立纹理坐标、球面、点云重建模型三者之间的数学关系,实现大规模点云数据的球面纹理映射.实验结果表明,与传统的三角网格纹理映射相比,该方法可明显提高纹理映射的速度和质量,拓宽球面等比约束纹理映射方法的应用范围,适用于大规模点云数据的纹理映射.
Delaunay三角网格、点云数据、球面纹理映射、Qsplat算法、纹理坐标、等比约束
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家“863”计划基金资助项目2013AA013804;国家自然科学基金资助项目61175072,51165033,61163023;国家“973”计划基金资助项目2011CB302400;江西省科技支撑计划基金项目20121BBE50023
2015-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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