一种动态分组的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种动态分组的粒子群优化算法.通过对鸟群习性的研究,给出交互粒子的概念,并在粒子群优化过程中引入动态分组机制,将种群动态划分成多个子种群,且每次划分的子种群数目是从特定集合中随机选取,从而增加交互粒子划分到同一子种群的概率.每个子种群在收敛进化的同时,利用环拓扑结构提高种群多样性及算法搜索全局最优解的能力.实验结果表明,与其他粒子群优化算法相比,该算法具有更好的稳定性、寻优性能以及更高的收敛精度.

关键词：粒子群优化、局部最优、全局最优、交互粒子、动态分组、环拓扑结构

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61305017;江苏省自然科学基金资助项目20130154;江苏高校优势学科建设工程基金

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：180-185,189