简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法

摘要：

针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法.在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分.采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应.通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度.仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果.

关键词：预失真、滤波器查找表法、神经网络、滤波器矩阵、非线性特性、记忆效应

所属期刊栏目：41

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372058;辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金资助项目LR2013012

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173