基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法

摘要：

针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法.通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法.在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率.

关键词：个性化推荐、用户兴趣三维建模、兴趣广度、兴趣深度、兴趣时效、用户兴趣相似度

所属期刊栏目：41

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目YX2014-19;北京林业大学国家级大学生创新基金资助项目201310022050

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70