基于混沌序列的压缩感知超宽带信道估计

摘要：

通过分析超宽带信道本身特性，利用混沌序列良好的随机性，提出一种基于Logistic混沌序列的超宽带信道估计方法。通过Logistic映射产生伪随机序列，对准托普利兹矩阵进行正交变换，产生新的改进型矩阵，并将该矩阵作为压缩感知的测量矩阵，建立贝叶斯压缩感知数学模型对超宽带信道进行估计。仿真结果表明，在同等的实验条件下，与传统的重构算法相比，该方法具有更高的抗噪声性能和重构精度。

关键词：超宽带信道估计、混沌、Logistic映射、正交变换、测量矩阵、贝叶斯压缩感知

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61001004;湖南省教育厅基金资助项目11B002;湖南省海外名师基金资助项目2013008。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：316-320