基于贝叶斯分类器的实时视频优化传输方法

摘要：

通用UDP协议传输实时视频时存在延时较长的问题。为此，提出一种基于贝叶斯分类器的自适应视频实时传输方法。在发送图像数据前进行帧内压缩，压缩过程根据网络的实时带宽调整压缩质量因子，进行分组发送。在接收端进行数据包重组并解码，利用贝叶斯准则得出自适应调整的阈值，对使用自适应算法与使用固定因子情况下产生的延时进行比较，分析延时产生的原因。实验结果表明，该方法由于优化了传输数据队列的长度，在不增加网络延时的情况下，局部时间内提高了视频图像的传输质量。

关键词：贝叶斯分类器、JPEG算法、帧内压缩、自适应算法、实时传输、传输延时

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61262088;国家“863”计划基金资助项目2013aa0816;北京市自然科学基金资助项目4132025。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：251-257