基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测

摘要：

由于梯度方向直方图( HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征———梯度方向和强度直方图( HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机( SVM)融合多特征的方法,避免多特征串联时维度过高的问题。实验结果表明,与HOG相比,HOGI在不增加特征维度和计算量的情况下,漏报率平均降低50%左右。通过基于滑动窗搜索法对实际红外图像进行检测发现,HOGI+SVM方法比HOG+SVM方法具有更好的检测效果。

关键词：行人检测、红外图像、梯度方向直方图、强度直方图、支持向量机、特征维数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目NSFC61071219。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-198,204