一种基于短期预测的业务弹性伸缩算法

摘要：

针对地理分布云的业务部署问题，提出一种基于短期预测的业务弹性伸缩算法SPESS。该算法利用动态差分自回归移动平均模型对用户请求到达速度进行预测，综合考虑预测结果、业务的当前负载及处理速度，调整每个站点虚拟机的数量，从而在保障服务质量的同时尽可能地降低运行成本。实验结果表明，该算法能够在保障服务质量和运行成本之间取得较好的平衡，且业务整体负载、传输延时、排队时间均控制在一个合理的范围内。

关键词：云计算、地理分布云、业务弹性伸缩、时间序列、短期预测、差分自回归移动平均

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2011AA01A102;国家科技支撑计划基金资助项目2012BAH02B03;中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目XDA06010301;中国科学院声学研究所前瞻课题基金资助项目Y154211601。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11