改进测地活动轮廓模型的AOS实现

摘要：

基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视，其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型———GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点，能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长，影响算法的实际应用。为此，利用半隐式方案的加性算子分裂( AOS)算法，适当增大时间步长，降低迭代次数，对GAC_GVF&B模型的计算进行加速，在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明，采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果，可有效减少所需的迭代次数，降低迭代时间和CPU运行时间，提高运行速率。

关键词：图像分割、测地活动轮廓模型、梯度向量场、追赶法、水平集方法、加性算子分裂算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“近景摄影测量中的自动图像分割技术”11071270。

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224