基于Zernike矩的模糊与仿射混合不变量研究

摘要：

Zernike矩作为形状描述子,其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛应用。为提高Zernike矩对含有模糊和仿射图像的形状描述能力,提出一种基于Zernike矩的形状描述子,该描述子使用规范化方法构造Zernike矩的仿射不变量,结合Zernike矩的模糊不变量得到Zernike矩的模糊和仿射混合不变量。将该矩混合不变量作为形状描述子描述图像的形状特征,并与几何矩模糊和仿射混合不变量进行对比实验,结果表明,Zernike矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下形状描述能力较强,具有不变性,并且对噪声的鲁棒性较好。

关键词：Zernike矩、形状描述子、规范化方法、点扩展函数、仿射不变量、模糊不变量

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075113;山西省自然科学基金资助项目2013011017;高等学校博士基金资助项目20122025;太原科技大学校研究生创新基金资助项目20125024。

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219