10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.041
具有权重因子的细粒度情感词库构建方法
情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法,最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明,应用引入权重的细粒度情感词库后,文本情感倾向判别的准确率可提升5%左右。
义原相似度、情绪、细粒度情感、权重计算、权重因子、词库构建
TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目611100042。
2014-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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