基于优先选择和记忆效应的观点动力学研究

摘要：

针对社会群体中观点共享的现象，考虑节点间交互存在偏好选择(优先选择)，以及节点对异己观点存在记忆效应，扩展Deffuant模型，建立一种新的观点动力学模型。采用优先选择策略，使非均匀网络达成一致观点；在网络只选用优先选择策略而不考虑节点记忆效应时，网络一致性观点的形成仍依赖于置信值的取值。在网络考虑节点记忆效应后，不仅能够促进网络达成一致观点，而且在置信值很小的情况下，网络也能达成一致观点。研究结果表明，随着置信值的增加，网络达成一致观点所需的最小观点更新次数逐渐减少。

关键词：Deffuant模型、优先选择、记忆效应、观点动力学、非均匀网络

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373136;教育部人文社科规划基金资助项目12YJAZH120;江苏省"六大人才高峰"基金资助项目 RLD201212。

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41