10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.004
基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统
为使图像加密系统具备优化功能,并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题,提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制,耦合混沌映射,构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型轮盘赌择取机制引入均匀交叉算子中,以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标,根据权重理论设计加权适应度函数,提出一种全局离散遗传算法,最终形成“初始加密-密文优化”的加密结构。实验结果表明,与超混沌算法、离散遗传算法、元胞自动机相比,该系统的加密质量较好,并且具备全局优化功能,可优化所有迭代结果,使最终输出密文的信息熵最大,相关系数最小。
奇偶树型交互学习机、离散遗传算法、均匀交叉算子、轮盘赌择取机制、混沌映射、加密优化
TP391(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅自然科学基金资助重点项目12ZA277。
2014-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
18-25,30