双选像素点的局部自适应ACE算法

摘要：

针对自动色彩均衡( ACE)算法不能很好地保持图像原始色彩信息，并且算法复杂度高较难满足实时性应用的缺点，提出双选像素点的局部自适应ACE算法。将获得的图像变换到YCbCr色彩空间中，有利于保持图像的原始色彩信息，利用亮度图像的梯度信息与图像局部的均值方差信息进行双层像素点选择，降低算法的运算复杂度，采用局部自适应滤波调整ACE算法中的亮度控制函数，增强图像的局部对比度。实验结果表明，与传统的ACE算法相比，色彩恢复多尺度Retinex算法MSRCR的视觉效果更好，运行速度提高约150倍，计算复杂度得到了明显改进。

关键词：自动色彩均衡算法、图像增强、局部自适应、色彩恢复多尺度Retinex算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61075032;安徽省自然科学基金资助项目1408085QF117。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191