基于改进细菌觅食的协作学习分组算法

摘要：

针对协作学习中基于学习者特征的分组方式对学习过程的影响，设计一种基于改进细菌觅食的协作学习分组算法。在实现协作学习分组过程中，引入分组调节因子和特征权值，满足不同教学活动对学习者多个特征及分组的要求。为构成有效的分组空间，在细菌种群初始化中，细菌群体以实数编码，并加入随机扰动以增加细菌种群的多样性；在算法后期加入二次变异操作，以避免细菌觅食算法可能出现的早熟收敛现象。仿真实验结果表明，该算法在不同分组形式下，与传统算法相比，具有较优的分组性能和较高的准确率，并且对于不同数据集规模具有良好的稳定性。

关键词：协作学习、评价准则、学习分组、分组形式、多目标优化、细菌觅食优化算法

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目GK201002028,GK201101001;陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划基金资助项目。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142