基于动态分析的JavaScript代码推荐

摘要：

针对现有基于静态分析的JavaScript代码推荐技术准确度低且响应速度较慢的问题，提出一种基于动态分析的JavaScript代码提示方法，并设计基于Eclipse插件的代码推荐工具。采用事先建模的方法保存模拟运行环境，并且对上下文对象建立特征索引。同时在用户代码抽象语法树的基础上进行代码分块，按程序分块顺序对用户代码进行模拟执行，利用对象之间的相似度在用户运行时修正运行变量，并对模拟执行时产生的异常进行处理，实现针对用户代码的动态分析JavaScript代码提示。实验结果表明，与现有使用静态分析方法的JavaScript代码推荐技术相比，该方法具有更高的可推荐性和更快的响应速度。

关键词：代码推荐、Eclipse插件、动态分析、抽象语法树、模拟运行、异常处理

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272102,61100051。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70