基于扩展查询表达式的XML关键字查询

摘要：

目前可扩展标示语言( XML)关键字查询大多是基于最小公共祖先( LCA)语义子树产生查询结果，而未能加入除LCA语义子树之外与用户查询意图相关的结果。为解决该问题，提出一种基于扩展查询表达式的XML关键字查询方法。将用户查询日志作为查询扩展统计模型，对其进行统计分析，并结合最佳检索概念判断是否需要扩展查询表达式。使用XML TF-IDF方法计算候选属性的权重，根据初检结果的上下文信息，利用聚类方法获得与查询意图最相关的扩展查询关键字，从而扩展查询表达式。实验结果表明，与XSeek和基于语义词典的查询扩展方法相比，该方法的平均F度量值分别提高了7%和17%，具有较高的查询质量。

关键词：信息检索、可扩展标示语言、最小公共祖先语义、查询、查询扩展、上下文信息

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773075。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31