离散小波变换Haar-LL的行人检测研究

摘要：

提出一种基于二维离散Haar小波变换的局部二值模式( LBP )与局部梯度模式( LGP )的特征融合方法。对图像进行二维离散Haar小波变换，得到4个不同频率的子图像，对低频部分子图像提取LBP特征，对3个高频部分子图像提取LGP特征，将3个LGP特征并接融合后与LBP特征串接融合进行行人检测。在Matlab环境下利用支持向量机( SVM)对INRIA数据集进行5组实验，分别将该方法与梯度方向直方图( HOG)、金字塔梯度方向直方图( PHOG)、LBP、LGP进行检测率、检测时间、光照鲁棒性以及噪声鲁棒性对比。综合各项实验数据表明，该方法在光照鲁棒性以及噪声鲁棒性方面都能取得更好的效果。

关键词：二维离散小波变换、行人检测、局部二值模式特征、局部梯度模式特征、特征融合、支持向量机

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目12JJ6057;湖南省教育厅科研基金资助项目13B132;长沙市科技计划基金资助项目K1203015-11。

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：204-209