基于服务力向量的发布/订阅自动发现算法

摘要：

由于SDPBloom自动发现算法无法预先在参与者发现阶段对端点QoS策略的兼容性进行判断，使得各节点和网络中均出现大量QoS不兼容的端点信息，从而消耗过多的内存和网络资源。为解决该问题，提出一种基于服务力向量( SAV)的发布/订阅自动发现算法，利用布隆过滤器向量和SAV对端点主题名、主题类型以及QoS策略进行匹配，以减少不必要信息的传输和存储。实验结果表明，与SDP_ADA和SDPBloom算法相比，该算法具有更低的网络负载和内存消耗。

关键词：服务力向量、发布/订阅、数据分发服务、自动发现算法、布隆过滤器、服务质量

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2010ZC13012;江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目CXZZ13_0171。

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,65