基于文档对象模型的改进SCL文件解析算法

摘要：

基于文档对象模型( DOM)的变电站配置描述语言( SCL)文件解析算法在解析文件时会将整个SCL文档内容在内存中展开，并将文件内容转化为树状节点的结构，占用较大的内容空间。针对该问题，对传统DOM算法进行改进，利用SCL文件的文本节点信息存在冗余的特性，分别使用动态数组、散列表以及二叉平衡查找树3种数据结构为文本节点建立索引并去除冗余，避免相同的信息重复使用内存。实验结果表明，对于普通的SCL文件，使用基于二叉平衡查找树的改进算法能在原算法的基础上减少46%~66%的内存使用；对于较大的SCL文件，使用基于散列表的改进算法能在原算法的基础上减少40%~59．8%的内存使用；2种针对不同大小SCL文件的改进算法，能够在保证SCL文件解析速度的前提下，有效减少DOM算法的内存消耗。

关键词：文档对象模型、变电站配置描述语言、数据结构、索引、解析速度、内存使用率

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375459。

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36