10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.043
基于局部特性的分割校正模型改进
基于局部特性的分割校正模型能够在图像分割的同时实现对非均匀场的校正,从而对灰度不均匀图像有较好的分割效果,然而,该模型具有局部特性,且采用多相分割,使得活动轮廓曲线对初始位置较为敏感,且分割速度较慢.针对该不足,通过引入自适应距离保持水平集算法,采用分割校正模型与自适应距离保持水平集相结合的方法,提出一种新的快速分割算法.实验结果表明,该算法可摆脱初始轮廓的限制,避免在分割灰度不均匀图像时边缘泄漏和分割不足现象,并且具有分割快速的特点.
水平集、局部特性、分割校正、多相分割
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金资助项目2008J0312
2014-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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229-232