基于多尺度块搜索的单幅图像超分辨率重建

摘要：

针对基于学习的超分辨率重建算法重建结果不自然,且重建速度较慢等问题,提出一种在多级下采样图像中搜索相似块并自适应加权的重建方法.对学习到的高分辨率块进行修正,并根据相邻块重叠部分的相似度对上述高分辨率块进行加权,从而降低重建后图像的模糊度和锯齿现象.采用随机块搜索方法对相似块进行查找,相对于树结构的查找方法大幅降低了重建时间.实验结果证明,该方法能够在无任何先验信息的条件下,快速地对单幅图像进行超分辨率重建,并且从有参和无参的图像质量评价两方面,证明重建出的图像质量也有所提高.

关键词：超分辨率重建、随机最近邻查找、多尺度、自适应加权、点扩散方程

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003108,61371168

在线出版日期：2014-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228