10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.041
基于灰色系统理论的图像修复研究
针对结构图像修复中修复质量和时间难以平衡的问题,提出一种基于灰色理论和蚕食控制的快速修复方法.该方法以待修复区域的已知邻域信息为基础,采用基于均值生成时序的单因子系统云灰色预测模型SCGMmv(1,1),挖掘不同方向灰度序列的变化趋势,对单个未知像素点的像素值进行预测,并在修复过程中模仿蚕食桑叶对填充顺序进行控制,在保证边缘结构修复质量基础上,避免了复杂的修复优先级计算.实验结果显示,该算法不仅能有效延伸边缘和平滑区域的拓扑结构,而且能满足实时性要求,获得了较好的视觉效果.
图像修复、灰色预测、修复过程、偏微分方程、SCGMmv(1,1)模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目60403009;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CDJXS12180008,CDJZR10180021
2014-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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217-223