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10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.033

改进多样性和局部优化能力的引力搜索算法

引用
针对引力搜索算法局部搜索能力较弱,搜索过程容易出现早熟的现象,提出一种基于多样性和局部优化能力协同优化的引力搜索算法.将粒子群算法中局部最优解和细菌趋化中排斥操作的概念引入到引力搜索算法中,通过帮助粒子接近最优位置和逃离最差位置,改进了搜索算法中粒子的局部优化能力及种群多样性,并使用标准函数进行测试.结果表明,该算法能够实现全局搜索与局部搜索的平衡,最大程度地保持种群多样性,提高算法搜索能力.

引力搜索算法、细菌趋化、排斥操作、多样性、局部搜索、最优位置

40

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金资助项目61273131;江苏高校优势学科建设工程基金

2014-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

173-178

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

40

2014,40(8)

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