一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法

摘要：

针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV).通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高.实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算.

关键词：粒子群优化算法、混沌变异的小生境粒子群优化算法、调节因子、速度、位置

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2011AA05A119;国家自然科学基金资助项目51037003

在线出版日期：2014-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151