10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.065
BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型
针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点,提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验,给出在线新话题检测和消亡话题检测方法,自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明,该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡,分析它们在时间和内容上的演化,及时发现热点事件。
网络舆情、话题模型、话题演化、非监督学习、多项式分布、时间窗口
TP391(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅基金资助项目12ZB326;绵阳市网络融合实验室基金资助项目12ZXWK04;西南科技大学博士基金资助项目12zx7116。
2014-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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