基于网络社团检测的电信客户细分

摘要：

现有的电信客户细分方法无法发现基于个体间交互关系形成的客户群体。为此，提出基于网络社团检测的电信客户细分模型。考虑网络加权方法对社团检测效果的影响，采用电信企业的通话明细记录构建不同的加权电话呼叫网络，并采用随机漫步模型算法建立基于通话关系的客户细分模型。在细分模型的基础上，结合客户基本信息分析社团的特征，使用网络节点度中心性识别社团中的中心客户。经电信运营商客户通话数据的分析表明，以通话总时长进行加权的网络得到的社团检测效果最佳，可以用于检测客户的关系圈，发现具有领导地位的中心客户，为电信企业客户挽留、精准营销等提供有效的决策支持。

关键词：网络社团检测、客户细分、节点中心性、随机漫步模型算法、电信

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070061；广东省普通高校科技创新基金资助项目2012KJCX0049；广州市科技计划基金资助项目2011J5100004；广东外语外贸大学研究生科研创新基金资助项目13GWCXXM-08。

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：312-316