基于语义挖掘的室性心动过速及心室纤颤检测

摘要：

针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)的问题，提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声，将心电图(ECG)标准化为长达4 s、值为整个信号段中最大的小段，并将标准化的ECG信号转化为二进制脉冲；在二进制脉冲上实施语义挖掘，从而识别出正常窦性节律、VT、VF三者发作之间的区别。实验结果表明，该方法不仅可以区分正常节奏与VT、VF发作，且不出现错误检测，同时可以区分VT与VF发作，识别率分别高达94.1%和95.2%，可作为致命性疾病诊断的检测工具。

关键词：语义挖掘、巴特沃斯通带滤波器、二进制脉冲、心电图信号、心室纤颤、室性心动过速

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家林业局“948”计划基金资助项目2011-4-04；黑龙江省自然科学基金资助项目QC2012C101；中央高校基本科研业务费专项基金资助项目DL10AB06

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：307-311