10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.055
基于边缘异常与压缩跟踪的视频抠像篡改检测
近年来视频的真实性认证成为信息安全领域的一个研究热点。视频的篡改方式多种多样,为了有效判断视频中某个目标的出现是否真实,提出一种视频抠像的篡改检测方法。由于成像设备CFA插值的存在,使得像素存在一定的邻域相关性。为此,提取视频的帧序列,对图像帧进行Sobel边缘检测,计算边缘点4个方向上像素值的偏差来检测边缘点,确定异常边缘点,定位篡改区域,并对篡改区域进行学习,结合压缩跟踪算法快速查找时域上帧的篡改范围,当目标消失跟踪结束之后,在目标出现的最后一帧再次进行异常边缘检测,与最初检测到的异常区域进行对比,查看检测结果是否一致。实验结果表明,该算法大幅提高了检测效率,并且准确率较高。
视频篡改、视频抠像、边缘检测、目标追踪、压缩跟踪
TP37(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61070062;福建省高校产学合作科技基金资助重大项目2012H6006;福建省高校服务海西建设基金资助重点项目2008HX200941-4-5;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金资助项目JAI1038;福建省科学厅K类基金资助项目JK2011007;福建省教育厅A类基金资助项目JA10064。
2014-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
267-271,276