时空神经网络及其在机场噪声预测中的应用

摘要：

针对时空序列建模分析问题，利用函数扩展技术，结合线性脉冲响应滤波原理，提出一种新型时空神经网络。该网络由函数扩展功能模块和线性延时脉冲模块组成。函数扩展功能模块将网络输入空间映射到高维空间，实现时空序列非线性模式到高维映射空间线性模式转换；线性脉冲延时模块等效于时空线性脉冲响应滤波器，用于拟合时空序列中的线性模式。采用Levenberg-Marquardt最优方法对网络进行训练，设计时空神经网络的快速学习算法。机场噪声仿真结果表明，该网络具有快速收敛和高精度的特点，预测精度高于时空自相关移动平均模型和多层感知器神经网络。

关键词：时空神经网络、函数链接人工神经网络、线性脉冲响应滤波、时空自相关移动平均模型、时空序列、机场噪声

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目61139002；国家“863”计划基金资助重点项目2012AA063301。

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145