基于肤色和Gabor纹理的粒子滤波人脸跟踪

摘要：

基于单一颜色信息的跟踪方法容易受到相似颜色的干扰，应用于复杂场景时存在局限性。为此，提出一种在粒子滤波框架中结合肤色和Gabor纹理信息的人脸跟踪方法。从视频序列中提取目标人脸区域的肤色直方图以及Gabor纹理特征向量，通过这两种观测特征计算粒子集权重，估计系统状态。采用民主融合策略自适应调整观测特征的融合权重，从而增强目标描述的可靠性。同时利用彩色视频中可进行肤色检测和Gabor滤波器组在多尺度、多方向上提取纹理的优势，以及粒子滤波器能够适应非高斯、非线性系统的特点，提高视频人脸区域的跟踪精度。实验结果表明，该方法对于类肤色区域、复杂纹理背景、目标遮挡和快速移动等干扰具有较强的鲁棒性。

关键词：人脸跟踪、肤色检测、Gabor滤波、粒子滤波、民主融合策略

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135