基于IMCB算法的无线传感器网络节点定位

摘要：

针对蒙特卡洛盒(MCB)移动定位算法中存在的样本点退化问题，提出一种改进的蒙特卡洛盒(IMCB)定位算法，将其应用于无线传感器网络节点定位中。在MCB算法的基础上，通过分析当前时刻定位结果、节点距离以及相对位置信息，获得下一时刻在样本盒不同区域的采样概率，使样本点尽可能落在后验概率较大的区域内，从而解决MCB算法样本点退化导致定位精度降低的问题。仿真实验结果表明，在相同条件下，与MCB、MCL算法相比，IMCB算法的平均定位精度提高约14%，平均定位能耗降低约17%。

关键词：无线传感器网络、移动定位、蒙特卡洛盒、采样概率、样本点退化、接收信号强度指示

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874017；鞍山市科技计划基金资助项目。

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46