基于熵值的网络论坛热点话题发现

摘要：

针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法.通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题.同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率.实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据.

关键词：网络论坛、话题发现、属性特征、热度熵值、热点话题追踪、舆情监测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2012AA012506,2011AA010705;国家自然科学基金资助项目61173145;国家“973”计划基金资助项目2011CB302605;国家科技支撑计划基金资助项目2012BAH37B01

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：312-316