基于IHSA_LSSVM的供应链绩效评估研究

摘要：

为有效评估供应链绩效,结合和声搜索算法(IHSA)与最小二乘支持向量机,提出一种评估算法(IHS_LSSVM).研究和声搜索算法的原理,对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整,给出一种改进的和声搜索算法.利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ.采用供应链绩效评估实例,构建供应链评估模型.仿真实验结果表明,与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度.

关键词：和声搜索算法、最小二乘支持向量机、供应链绩效评估、评估模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70971059;辽宁省自然科学基金资助项目20072207

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：291-294