遥感图像多尺度分割算法与矢量化算法的集成

摘要：

在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像.由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作.此外,处理复杂图像时还存在矢量文件多边形数目与分割份类后图像区域数目不一致的问题.为此,将多尺度分割算法与矢量化算法进行一体化集成.对遥感图像进行多尺度分割得到图像对象链表,逐个对图像对象做矢量化处理,同时把特征统计信息写入多边形属性中.集成后不仅可保证矢量多边形数目与图像对象数目完全一致,而且由于特征统计信息已作为多边形区域的属性保存在多边形中,后续的多尺度分割、区域合并、空间关系操作等均可基于矢量多边形进行.

关键词：遥感图像、基于对象的图像分析、多尺度分割、矢量化、算法集成、对象矢量化

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171339,41004049;中国地质调查局基金资助项目“云南1∶5万九农、阿登各、德钦县、红坡幅区域地质调查项目地质灾害遥感解译”1212010880404

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261