基于矢量扩散控制的图像同步去噪增强方法

摘要：

在图像获取过程中,常得到含有噪声和对比度较差的图像,为更好地去除图像的噪声与增强对比度,提出一种基于矢量扩散控制的图像同步去噪增强方法.分析全变分(TV)模型的构造,指出其存在的问题,通过引入矢量扩散控制的方式改造该模型的后项,更好地控制扩散在图像边缘处的粒度.给出限制对比度自适应直方图均衡的微分模型结构,并与改进后的TV模型融合实现图像的同步去噪与反差增强.通过2组实验从成像质量和灰度分布上比较处理结果,验证该方法的有效性.实验结果表明,该方法不仅较好地解决了TV模型在去噪过程中出现的阶梯效应,而且能够改善图像对比度,提高图像的质量.

关键词：去噪、反差增强、直方图均衡、全变分模型、限制对比度自适应直方图均衡模型、矢量扩散控制

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年科学基金资助项目61003162,61101057;辽宁省2013年杰出青年成长计划基金资助项目LJQ201303

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-233