基于主题信息的项目评审专家推荐方法

摘要：

针对为项目自动推荐评审专家的任务特点,提出一种基于主题信息的专家推荐方法.在分析项目与专家描述文档的属性特点后,使用隐含狄利克雷分配模型获取文档内容的主题词,通过统计主题词词频的方法构建主题特征空间,并结合文档属性栏目的重要性因素,利用TF-IDF特征提取算法分别获得项目文档与专家文档的主题特征向量,采用改进的相似度算法计算项目与专家主题特征向量的相关度,并选择与项目相关度较高的专家作为推荐结果.实验结果表明,该方法的推荐效果优于使用TF-IDF+余弦相似度计算的推荐方法,准确率、召回率和综合评价指标F值平均提高了4.87％,5.04％和4.97％.

关键词：专家推荐、隐含狄利克雷分配模型、主题词、向量空间模型、TF-IDF特征、相似度计算

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175068;云南省教育厅重大专项基金

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205