多交叉混沌选择反向小生境遗传算法

摘要：

为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法.利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群.针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力.仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性.

关键词：小生境遗传、多交叉、分段线性混沌映射、反向搜索、优化、精英选择

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60902054;中国博士后科学基金资助项目20090460114,201003758

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156