基于GPU加速的音频检索技术

摘要：

由于数字音频数据量极大的特点，采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间，提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段，采用GPU加速算法计算每个短时音频段的特征值，将各段的特征值构成特征矩阵。使用后缀数组的变形算法找出2个特征值序列的公共特征段落集合，并将公共特征段落集合进行精化和整体匹配，从而得出检索结果。实验结果表明，该检索方法的准确率可以达到95%以上，与已有方法相比，可以大幅度地提高检索速度，加速比可以达到10倍以上。

关键词：音频检索、GPU加速、后缀数组、音频特征、特征值序列、整体匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073098,61021062；国家“973”计划基金资助项目2010CB327903；江苏省自然科学基金资助项目BK2009081。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269