基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割

摘要：

图像噪声容易引起图像误分割，而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息，未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此，提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响，通过修正三维直方图来减弱噪声干扰，给出三维灰度熵阈值的选取公式，并将三维灰度熵分解至一维进行处理，使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明，与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比，该算法抗噪性能更强、分割效果更好，同时能使运算时间缩短10%以上。

关键词：图像分割、阈值选取、图像噪声、三维直方图、分解处理、灰度熵

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61262032；湖南省教育厅科学研究基金资助项目12C0314。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-237,242