基于有监督降维的人脸识别方法

摘要：

局部降维方法中存在仅考虑图像的相似信息，不能较好地保持图像的差异信息和像素间的空间结构等问题。为此，提出一种新的有监督降维方法，通过构建局部邻域相似图和局部差异图来刻画图像的局部结构。考虑到像素的空间结构，引入二维离散拉普拉斯图的光滑正则化来约束变换矩阵的平滑性。在 Yale 和 ORL 人脸数据库上进行实验验证，结果表明，该降维方法既能保持图像之间的局部结构信息，又能较好地保持图像间的差异信息及像素间的空间结构，并针对人脸图像可以有效提取出具有区分能力的低维特征，具有较高的识别精度。

关键词：降维、人脸识别、差异性、局部结构、空间结构、正则化

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目201201070；辽宁省社会科学规划基金资助项目L13BXW006。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：228-233