求解无约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法

摘要：

布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题，提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性，引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索，以加快算法的收敛速度。对4个标准测试函数进行仿真实验，并与其他6种算法进行比较，结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。

关键词：布谷鸟搜索算法、无约束优化问题、混沌、动态随机局部搜索、惯性权重、多样性

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174113；湖南省教育厅基金资助一般项目13C433；湖南省科技厅基金资助项目2014GK3033,2013FJ6073。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-227,233