亮度特征自相关和GMM相结合的目标检测

摘要：

基于混合高斯模型(GMM)的背景建模算法被广泛运用于运动目标检测，但在一些发生快速光照变化的视频序列中，不能正确地检测出运动目标。此外在对 GMM 参数进行初始化时，若初始化图像中存在运动目标，则目标检测的结果会出现初始化图像中的运动目标，从而导致误检测。针对上述问题，提出一种基于亮度特征自相关的 GMM 算法，该算法根据亮度特征自相关参数判断初始化图像中是否存在运动目标，利用亮度特征自相关参数的拟合值判断当前帧是否发生快速光照变化，运用 GMM 和亮度差值相结合进行目标检测。对实际摄取的视频进行仿真实验，结果证明，该算法在 GMM 初始化图像存在运动目标的干扰条件下，能够较好地从发生快速光照变化的视频序列中提取出运动目标，满足准确性和实时性的要求。

关键词：背景建模、混合高斯模型、自相关、亮度特征、像素匹配

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：219-223