基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究

摘要：

针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题，提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息，在生成子空间的过程中，利用权重函数对特征进行分类能力评估，以较大概率选择分类能力较好的特征维度，保证分类精度；扩大选择的子空间维度，选择具有分类能力的特征，通过主元分析对子空间进行降维，保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明，该算法分类精度达到91.3%，比基准算法具有更好的性能稳定性。

关键词：情感分析、集成学习、随机子空间方法、主元分析、支持向量机、基分类器

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划基金资助项目2011BAK08B03；新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-11-0654；“核高基”重大专项2010ZX01045-001-005；华中师范大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CCNU09A02006。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191