基于车牌字符边界定位的视频测速

摘要：

针对卡口环境下视频测速误差大的问题，提出一种提高测速精度的方法。采用以车牌第2个字符作为车辆定位的特征块，利用小波变换分解字符的外部边界特征曲线，在低分辨率下实现目标字符的模板匹配，并获取该曲线相对模板的偏移量，在原分辨率上进行边界坐标的精细调整，完成车辆特征块的精确定位。结合字符高度固定的先验知识，确定车辆特征块所处的实际坐标系，以提高对车辆行驶距离的计算。在实际环境下，对该方法进行长达2个多小时的测试，并对测试结果与线圈测速、基于车牌定位的视频测速进行对比，结果表明，在车辆正常行驶的速度下，与线圈测速相比，该方法视频测速误差在3 km/h以内。

关键词：视频测速、字符定位、小波分解、模板匹配、摄像机标定、消失点

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1080533。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163